本文介绍了在openEuler 25.09系统上使用Docker快速部署LocalAI本地推理环境的方法。LocalAI是一个兼容OpenAI API的开源推理引擎，支持多种模型格式。文章详细说明了从安装Docker、配置镜像加速到下载Llama-2-7B-Chat模型并启动服务的完整流程，重点解决了模型路径配置等常见问题。通过openEuler系统对容器技术的优化，模型加载速度可提升15-20%

本文全面验证了openEuler在多核并行计算场景下的卓越表现。测试数据表明，openEuler 25.09的多核调度算法非常高效，在4核环境下能够实现超过4倍的线性加速比（sysbench测试达到4.61x），CPU核心利用率均衡，没有明显的调度瓶颈

本文深度解析昇腾CANN开源仓架构设计与核心能力，分享13年异构计算实战经验。内容涵盖CANN分层架构、AscendC核函数开发、性能优化方法论，提供完整编译部署指南与故障排查方案。关键亮点包括：1）软硬协同的CANN中枢架构解析；2）SPMD并行编程实战案例；3）内存对齐/算子融合等性能调优技巧；4）msprof工具链深度使用方法。通过实测数据展示GroupGEMM算子性能提升23.5%的优化过

Catlass实际架构包括：Device层屏蔽Host调用差异，Kernel层实现并行逻辑（如AICore上BlockTileM/BlockTileN循环），Block层封装BlockMmad（矩阵乘累加）、BlockEpilogue（后处理）等组件，Tile层支持灵活分片设置，Basic层对接昇腾硬件指令（如AscendC::Mmad）：GroupGEMM的精髓在于“一次内核启动处理所有矩阵组”

本文全面验证了openEuler在多核并行计算场景下的卓越表现。测试数据表明，openEuler 25.09的多核调度算法非常高效，在4核环境下能够实现超过4倍的线性加速比（sysbench测试达到4.61x），CPU核心利用率均衡，没有明显的调度瓶颈

Perplexica是一款开源AI搜索引擎，能深入挖掘网络信息并整理成简洁报告，支持自定义标签和多种搜索模式。通过Docker可快速部署，使用cpolar解决局域网限制后，可实现远程访问。它提供多种搜索资源选择，需配置模型设置后即可使用。cpolar还能配置固定二级子域名，方便长期稳定访问。Perplexica显著提升信息检索效率，适合各类查询需求。

本文全面验证了openEuler在多核并行计算场景下的卓越表现。测试数据表明，openEuler 25.09的多核调度算法非常高效，在4核环境下能够实现超过4倍的线性加速比（sysbench测试达到4.61x），CPU核心利用率均衡，没有明显的调度瓶颈

本文介绍了在openEuler 25.09系统上使用Docker快速部署LocalAI本地推理环境的方法。LocalAI是一个兼容OpenAI API的开源推理引擎，支持多种模型格式。文章详细说明了从安装Docker、配置镜像加速到下载Llama-2-7B-Chat模型并启动服务的完整流程，重点解决了模型路径配置等常见问题。通过openEuler系统对容器技术的优化，模型加载速度可提升15-20%

FacePoke是一款AI人像编辑工具，支持20多种面部细节调整，操作简单无需专业修图经验。本文介绍了两种本地部署方式：Windows系统使用整合包一键安装，Ubuntu系统通过Docker部署。为解决远程访问问题，推荐使用cpolar内网穿透工具生成公网地址，实现异地设备随时访问。文章详细演示了面部编辑功能，并指导如何创建固定公网地址以便长期使用。该方案适合设计师和内容创作者，突破地点限制，提升

LRU是Least Recently Used的缩写，意思是最近最少使用，它是一种Cache替换算法。狭义的Cache指的是位于CPU和主存间的快速RAM， 通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。广义上的Cache指的是位于速度相差较大的两种硬件之间， 用于协调两者数据传输速度差异的结构。除了CPU与主存之间有Cache， 内存与硬盘之间也有Cache，乃至在硬