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第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(B题:产品订单的数据分析与需求预测)

2. 基于上述分析,建立数学模型,对附件预测数据(predict_sku1.csv)中给出的产品,预测未来3月(即2019年1月、2月、3月)的月需求量,将预测结果按照表3的格式保存为文件result1.xlsx,与论文一起提交。(2) 产品所在区域对需求量的影响,以及不同区域的产品需求量有何特性;(5) 不同时间段(例如月头、月中、月末等)产品需求量有何特性;(3) 不同销售方式(线上和线下)的

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#数据挖掘#数据分析#人工智能
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