在vscode搜索扩展时出现报错：Error while fetching extensions, XRH Failed

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摘要：扩散模型(Diffusion Model)将图像生成建模为逐步去噪的过程，通过预测并减去噪声逐步还原图像。训练时使用人为添加的高斯噪声作为ground truth，网络学习噪声分布而非直接生成图像。数学推导表明，模型通过优化KL散度使去噪分布接近真实分布，采样时引入随机噪声提升生成效果。相比VAE的一步生成，扩散模型采用多步去噪机制，类似自回归模型的优势，使其在非自回归框架下取得优异表现。该

计算机视觉领域的轻量化深度学习模型。