首先，我们需要将实际问题转化为一个可优化的数学问题。应用场景：预测房屋面积（特征x）与房价（目标y）之间的关系。核心任务：找到一个线性函数，使得预测值y_pred尽可能接近真实值y。这里的w（权重）和b（偏置）就是我们需要学习的参数。