KNN算法的步骤可以概括如下：1、计算距离：计算待分类样本与训练集中每个样本的距离。2、选择k个最近邻样本。3、投票或取平均：对于分类问题，K 个最近邻中出现次数最多的类别即为待分类样本的类别；对于回归问题，K 个最近邻的值的平均值即为待分类样本的值。

写本系列(自用)的目的是回顾已经学过的知识、记录新学习的知识或是记录心得理解，方便自己以后快速复习，减少遗忘。C#中某些内容在初学的时候没学明白，在这里巩固一下。所以知识点不会连贯，是零散的。

写本系列(自用)的目的是回顾已经学过的知识、记录新学习的知识或是记录心得理解，方便自己以后快速复习，减少遗忘。C#中某些内容在初学的时候没学明白，在这里巩固一下。所以知识点不会连贯，是零散的。泛型实现了类型参数化，达到了代码重用的目的。通过类型参数化来实现同一份代码上操作多种类型。泛型相当于类型占位符，定义类或方法时使用替代符代表变量类型，当真正使用类或者方法时再具体指定类型。使用泛型可以一定程度

写本系列的目的是回顾已经学过的知识、记录新学习的知识或是记录心得理解，方便自己以后快速复习，减少遗忘。概念部分大部分来自于机器学习菜鸟教程，公式部分也会参考机器学习书籍、阿里云天池。机器学习如果只啃概念始终学不牢，因此我打算概念与代码结合。决策树部分来自于，可以去看她的视频，讲的很不错。我在她的基础上补充了一些内容。

写本系列的目的是回顾已经学过的知识、记录新学习的知识或是记录心得理解，方便自己以后快速复习，减少遗忘。主要是C#代码部分。