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解决 Docker 容器中 libcudart.so.12.0 缺失问题
最终解决方法是，在dockerfile把基础镜像换了，从FROM python:3.8-slim到FROM nvidia/cuda:12.6.0-base-ubuntu24.04。至于nvidia/cuda:12.6.0-base-ubuntu24.04基础镜像下载，去nvidia docker里面找。比如：docker pull nvidia/cuda:12.6.0-base-ubuntu20.
Docker GPU 镜像运行失败：nvidia-container-cli: /sbin/ldconfig.real: no such file or directory: unknown
摘要：本文记录了一个基于Python的GPU算法打包Docker镜像的问题解决过程。报错显示GPU容器运行时失败，原因是宿主机Docker引擎未配置NVIDIA运行时。解决方法是在/etc/docker/daemon.json中添加NVIDIA运行时配置并重启Docker服务。文章详细介绍了Docker镜像构建流程，包括依赖文件生成、Dockerfile编写（基于CUDA 11.8.0镜像）、镜像
到底了