本文介绍了2025腾讯广告算法大赛Baseline项目，这是一个基于深度学习的序列推荐系统。项目采用PyTorch框架实现，能够建模用户-物品交互序列，并整合多模态特征（文本、图像等embedding）提升推荐效果。核心文件main.py包含完整训练流程：参数解析、数据加载、模型初始化、训练循环和验证评估。模型采用Transformer架构，支持断点续训和推理模式，使用TensorBoard记录训

本文介绍了2025腾讯广告算法大赛Baseline项目，这是一个基于深度学习的序列推荐系统。项目采用PyTorch框架实现，能够建模用户-物品交互序列，并整合多模态特征（文本、图像等embedding）提升推荐效果。核心文件main.py包含完整训练流程：参数解析、数据加载、模型初始化、训练循环和验证评估。模型采用Transformer架构，支持断点续训和推理模式，使用TensorBoard记录训