首先，我们了解机器学习的分类与回归问题。（1）什么是机器学习？机器学习，顾名思义就是让机器（计算机）进行学习。首先针对一个任务设计一种算法，再通过投喂计算机数据让它提取数据中蕴含的规律，训练出模型，然后利用所得模型进行预测的一种方法就叫做机器学习。若投喂的数据带有标签，称作监督学习；若无，则称作无监督学习。（2）分类与回归问题的区别1.输出数据类型不同定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输