for instance in data:#对于数据集中的每一个实例。# 检查是否全为正样本或负样本，若是，返回决策树叶子节点。# 如果没有可用属性了，返回正样本数最多的叶子节点。#数据导入下边有程序报错，因为数据比较少，直接打上去了。#对数据集进行划分其三分之二进行训练，三分之一进行测试。# 如果数据集为空，返回None。#对数据集按照指定属性进行划分。# 选择最佳划分属性。# 对测试集进行预测