前言：这两个方法都可以用来从原有的计算图中分离出某一个tensor，有相似的地方，也有不同的地方，下面来比较性的看一看。PyTorch0.4以及之后的版本中，.data 仍保留，但建议使用 .detach()先直接看一段代码：tensor.data的两点总结：（1）tensor .data 返回和 x 的相同数据 tensor,而且这个新的tensor和原来的tensor是共用数据的，一者改变，另

PEP 8: E231 missing whitespace after ‘,’这个意思是逗号后面要有一个空格PEP 8: E203 whitespace before ‘,’这个意思是逗号前面不能有空格PEP 8: W292 no newline at end of file这里是要求你在末尾新起一行PEP 8: E305 expected 2 blank lines after class o

题目：杨辉三角形，也称帕斯卡三角，其定义为：顶端是 1,视为(row0).第1行(row1)(1&1)两个1,这两个1是由他们上头左右两数之和 (不在三角形内的数视为0).依此类推产生第2行(row2):0+1=1;1+1=2;1+0=1.第3行(row3):0+1=1;1+2=3; 2+1=3;1+0=1. 循此法可以产生以下诸行，如下图所示。定义一个函数 ，传入正整数参数 M，输出 M

【问题描述】根据以下要求，代码实现线性代数操作。a = np.array([[1.,2.],[3.,4.]])y = np.array([[5.],[7.]])(1) 输出创建的数组a(2) 输出数组a的转置(3) 输出形状为(2,2)的对角矩阵b(4) 输出对角矩阵的迹(5) 求解数组a和数组y的解【输入形式】【输出形式】输出完每一题答案后需换行输下一题答案import numpy as npd