本文探讨了图像质量评估中的三种常见回归指标：MSE（均方误差）、RMSE（均方根误差）和NRMSE（归一化均方根误差）。作者通过实践发现RMSE与MSE数值关系异常，经分析发现实际调用的是NRMSE计算。文章详细解释了三种指标的数学定义和敏感性差异，重点分析了NRMSE的三种归一化方法（欧几里得、最小最大值、均值）及其适用场景。特别指出在默认欧几里得归一化下分母是图像数据平方均值的平方根，这会导致