M3E 是的缩写Moka，此模型由 MokaAI 训练，开源和评测，训练脚本使用uniem，评测 BenchMark 使用MTEB-zhMassive，此模型通过千万级(2200w+) 的中文句对数据集进行训练Mixed，此模型支持中英双语的同质文本相似度计算，异质文本检索等功能，未来还会支持代码检索Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量在大模型中使用向量数据库具

此次只选录了以下五种手势，当然你可以自己选择增加手势。首先通过opencv的手部检测器检测出我们的手，然后录入自己想要检测的手部信息，使用Tensorflow训练得到预训练权重文件（此处已经训练完成，直接调用即可！），调用预训练权重文件对opencv检测的手部信息进行预测，实时返回到摄像头画面，到此整体项目已经实现，此外还可以添加语音模块如speech，对检测到的手势信息进行语音播报。