本文介绍了一个基于大模型的学术问答系统构建流程。首先收集PDF论文，通过MinerU转换为Markdown格式；然后使用EasyDataSet调用ollama大模型生成问答对并导出为JSON训练集；接着在Docker环境下部署LLaMA-Factory进行模型微调，包括环境配置、端口转发和WebUI访问；最后下载DeepSeek-R1等大模型，完成微调后通过Dify平台部署智能体应用。整个过程涵盖

Windows部署的化要开启虚拟化下载wsl2，linux部署就要简单很多，可以采用docker或者conda来部署，conda比较容易并且也是隔离的环境。