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Pycharm远程连接ssh,租用AutoDl的GPU
4.点击上图的JupyterLab,建议在autodl-tmp(数据盘)中上传代码和数据集文件,因为系统盘容易爆满(这里只能上传zip的压缩包,后续通过python代码解压,但是速度比较慢,还有别的方法,但是目前我只会这一种,仅作个人记录),此时我的代码文件在服务器上的路径为:/root/autodl-tmp/****(自己的代码文件)2.按照需求,选择需要的GPU,数据盘大小,进行租用,如果运行
到底了