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3 、从一个demo开始学习HuggingFace
本文介绍了使用HuggingFace Transformers进行中文文本分类的实战流程。首先加载ChnSentiCorp数据集并进行预处理，使用AutoTokenizer进行文本编码。然后构建基于预训练模型（hfl/rbt3）的分类器，配置训练参数（batch_size、学习率等）和评估指标（准确率、F1值）。最后通过Trainer类完成模型训练、评估和预测。整个过程展示了HuggingFace
到底了