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AI 工程化实战：从零搭建 Agent 框架、优化 RAG 检索、填平 Milvus 的坑
本文记录了我独立开发"水质三维智能监测与分析系统"过程中，在 AI 工程化方向积累的三个核心实战经验。文章涉及自研 Agent 工具调用框架的架构设计与流式难题、RAG 四层检索的参数调优与效果对比、以及 Milvus 向量数据库从连接超时到数据一致性的全线防御策略。项目完整源码已开源在 GitHub。
当汉字遇见大模型：我的千问文生图学习心得
本文作者分享了使用通义千问文生图模型两个月以来的真实学习心得。从最初的抵触到被“中文不乱码”的惊艳效果打动，作者逐步探索了千问模型的核心能力——包括1K token超长提示词、精准的汉字渲染（支持数百字古诗文）、原生2K分辨率等。文章总结了三个关键技巧：四段式提示词（主体+环境+风格+细节）、负面提示词的边界作用、多轮迭代比一次性生成更高效。同时介绍了千问免费APP、阿里云API及开源模型等使用渠
当汉字遇见大模型：我的千问文生图学习心得
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到底了