注：参考多篇csdn及b站文章所得一、实验背景某机构想要预测哪些客户可能会产生贷款违约行为｡他们搜集了历史客户行为的部分数据以及目标客户的信息,希望通过历史数据对目标客户进行预测哪些客户会是潜在的违约客户,从而缩小目标范围,实现低风险贷款发放｡搜集到的数据以.CSV存储,分别包括历史客户和目标客户两个文件｡数据描述如下:字段名字段描述数据类型income客户收入int

注：参考多篇CSDN文章所得一、实验内容巩固频繁模式挖掘的基本算法原理及特点，设计程序，基于不同特征的数据集比较不同方法的优缺点，并基于算法原理和特点分析造成这种现象的原因。二、算法原理1 Apriori对于Apriori算法，通过限制候选产生发现频繁项集，使用支持度来作为判断频繁项集的标准。Apriori算法的目标是找到最大的K项频繁集。这里有两层意思，首先，我们要找到符合支持度标准的频繁集。但