总体实验较为简单，数据集处理较为繁琐，在书写Dataset和DataLoader时需要不断考虑NPU是否可以适配，后经过torch_npu的自动迁移，发现无需将cuda相关的函数以及字符修改，自动迁移可以进行自动更换，方便我们使用。其次需要将模型迁移到不同数据集时更换预训练的网络层，以避免输出与label不匹配。Ascend使用整体情况，发现模型在npu’和cpu之间转换时耗时太长，同样的实验环境