三步流程串起来后，我写了个简单脚本批量跑：读入 JD 文件夹（每个岗位一个 txt），输出对应的定向简历。第一版没有这条时，模型为了"帮"我，把"参与过一次数据整理"写成了"主导数据体系建设"——这种简历过了初筛也会在面试里翻车，还可能有诚信风险。回复率上来的同时，面试通过率也更高，因为简历里写的每一条都是真实经历的重新表述，面起来心里有底。里检索到了一套简历定向改写的 skill，我拿过来改了改

工具没有最强，只有最合适。Trae 做日常小改动 + Claude Code 攻坚复杂任务，两者互补后整体提效非常明显。你平时在用哪款？有什么使用心得？欢迎在评论区交流。声明：本文为个人实测数据，样本有限，结论仅供参考。

我的经验是这样记：**Tool 是模型"决定要做"的动作（如发消息、查数据库），Resource 是模型"随时可读"的数据（如文件、配置）**。- **Server（服务端）**：真正干活的进程，对外暴露三种能力——**Tools（工具，可被模型主动调用）、Resources（资源，可被读取的数据）、Prompts（提示词模板）**。4. **`Error: spawn ENOENT`**：`co