本文介绍了一个使用PyTorch实现的简单神经网络训练项目，旨在学习两个变量乘积函数Y=X1*X2的拟合关系。项目包含数据生成与标准化、神经网络模型定义、训练配置和训练循环四个核心模块。采用三层全连接网络结构，使用ReLU激活函数和Adam优化器，通过MSE损失函数进行1000轮训练。文章详细解释了神经网络前向传播过程、标准化处理和训练参数设置，并展示了典型的AI项目文件结构，为初学者提供了完整的