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生成类训练任务以及大模型
本文介绍了生成类任务的训练方法与大模型的核心机制。主要内容包括：1）自回归生成任务中Encoder和Decoder的协作方式，Decoder通过START token逐步预测后续内容；2）Masked self-attention的原理及其重要性，通过下三角掩码防止模型"偷看"未来信息；3）生成任务的推断过程与训练阶段的差异，测试时需要串行生成；4）Beam Search方法优
生成类训练任务以及大模型
本文介绍了生成类任务的训练方法与大模型的核心机制。主要内容包括：1）自回归生成任务中Encoder和Decoder的协作方式，Decoder通过START token逐步预测后续内容；2）Masked self-attention的原理及其重要性，通过下三角掩码防止模型"偷看"未来信息；3）生成任务的推断过程与训练阶段的差异，测试时需要串行生成；4）Beam Search方法优
到底了