神经网络：AUC为0.5在训练模型的过程中遇到了AUC为0.5的情况，搜集了一些网络上的资料，简单的做了一个整理1. 特征本身和标签之间没有关系AUC为0.5，意味着模型趋于“随机预测”模型，ROC曲线近似于ROC图的对角线。“特征本身和标签之间没有关系”看起来是一件不太可能发生的事，但实际中有可能会由调取数据过程出现的问题导致。检查模型的特征和标签是否匹配可以检验该问题是否存在，若存在应匹配特征

生物芯片题目描述X博士正在研究一种生物芯片，其逻辑密集度、容量都远远高于普通的半导体芯片。博士在芯片中设计了 n 个微型光源，每个光源操作一次就会改变其状态，即：点亮转为关闭，或关闭转为点亮。这些光源的编号从 1 到 n，开始的时候所有光源都是关闭的。博士计划在芯片上执行如下动作：所有编号为2的倍数的光源操作一次，也就是把 2 4 6 8 ... 等序号光源打开所有编号为3的倍数的光源操作一次,