线性回归：自变量和因变量之间是线性关系，例如：h= a0+a1x1+a2x2+…+anxn。线性回归预测的一般步骤：假设特征变量Xi满足线性关系，然后根据给定的训练数据训练出一个模型，最后通过此模型进行预测。线性回归的根本就是求解最小损失函数，常用的方法有：最小二乘法，梯度下降法和正则化。...