在上大学时的人工智能课程设计用到了许多入门的模型，因为后来又需要再看自己当时做过的东西，所以这里总结一下使用过的模型和处理数据时的工程心得。

毕设需要在树莓派上完成一个坐姿识别系统，完成后记录一下大致的过程。首先现在pycahrm上进行编程在把代码移植到树莓派上，树莓派上的环境需要自行配置。本文没有选用openpose而选用了mediapipe进行姿势识别对于（对于本人而言mediapipe比较好安装一点），获取坐标点之后设计各种坐姿的识别阈值以进行坐姿的判断。对于坐姿不端正的进行语音提醒以及邮件发送（这里用到了PyQt里的多线程QTh