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跨语言迁移学习@多模态仇恨言论事件检测2024::多模态仇恨言论检测的有效策略及其目标

遇到的问题:图像和仇恨言论文本已多模态的形式出现,统的单模态模型仅关注文本或图像分类,无法有效解释这些多模态场景中仇恨言论的细微差别和往往依赖于上下文的性质。所做的工作:采用基于twitter的RoBERTa(Loureiro等人,2023)和Swin Transformer V2模型(Liu等人,2022)来提取用于编码文本和视觉内容的特征,并通过多层感知器(MLP)融合技术将它们连接。在不需要

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