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《基于深度学习的金属有机框架中CO2捕获的端到端预测》论文汇报

二氧化碳(CO₂)是主要的温室气体,主要来自化石燃料燃烧。尽管清洁能源发展迅猛,但化石燃料因资源丰富在未来几十年内仍将是主要能源。为减少CO₂排放,碳捕集与封存(CCUS)技术受到关注,特别是使用多孔材料如金属有机框架(MOFs)进行CO₂捕获。MOFs因其高比表面积、易合成、化学可调性和在气体吸附方面的优势成为CCUS的理想候选。MOFs是由无机金属离子或簇与有机配体通过配位键构成的高度多孔3D

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#深度学习#人工智能#材料工程
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