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Yolo与大语言模型的结合 | NVIDIA TensorRT LLM使用体验

在实际的测试过程中,我根据今年工创赛智能救援赛题小球识别进行测试,在Jetson Orin Nano 4GB 推理 qwen2:1.5b,通过TensorRT加速YoloV5,已检测图像中的小球,返回小球中心点的信息(包括坐标、类别),在通过TensorRT LLM 解析目标信息,根据赛题需求,根据小球与安全区的相对位置,给出最终决策。通过结合视觉理解(YOLO)和语言生成(LLM),可以实现更复

#语言模型#人工智能
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