Given groups=1, weight of size [4, 1, 2, 2], expected input[4, 3, 128, 256] to have 1 channels, but got 3 channels instead

专家的混合就是整个模型。虽然引入的技术是通用的，但在本文中，我们重点关注语言建模和机器翻译任务，众所周知，这些任务受益于非常大的模型。门控决策可以是二元的、稀疏的、连续的、随机的或确定性的，人们提出了各种形式的强化学习和反向传播来训练门控决策。虽然原则上我们只要求专家接受相同大小的输入并产生相同大小的输出，但在本文的初步研究中，我们限制模型是具有相同架构的前馈网络的情况，但具有 单独的参数。遗憾的

帮一个 C语言小白 朋友撸代码，改进的空间还有很大，希望大神多多指教！一、生成3的乘方表输入一个非负整数n，生成一张3的乘方表，输出3​0​​~3​n​​的值。可调用幂函数计算3的乘方。输入格式:输入在一行中给出一个非负整数n。输出格式:按照幂的递增顺序输出n+1行，每行格式为“pow(3,i) = 3的i次幂的值”。题目保证输出数据不超过长整型整数的范围。输入样例:3输出样...

奈何一个错误一排就是几个小时，记录错误，避免下次再犯！