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numpy 数组的其他函数--resize、append、insert、delete

【代码】numpy 数组的其他函数--resize、append、insert、delete。

#numpy#python#数据分析 +2
Pandas中的五种数据查询方法--【数值,列表,区间,条件,函数查询】

这种错误一般都是修改完之后了,不能在进行修改,说明已经修改过了。2. df.iloc方法,根据行、列的数字位置查询。注意,组合条件&符号合并,每个条件判断都得带括号。1.df.loc方法,根据行、列的标签值查询。.loc既能查询,又能覆盖写入,强烈推荐!行或列,都可以只传入单个值,实现精确匹配。1.使用单个label值查询数据。注意:区间既包括开始,也包括结束。3.使用数值区间进行范围查询。北京2

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#python#数据分析
Numpy中统计函数的讲解:平均值、中位数、标准差、方差、最大最小值、求和、加权平均数

Numpy中统计函数的讲解:平均值、中位数、标准差、方差、最大最小值、求和、加权平均数

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#python#机器学习#数据分析 +1
Part 4:Pandas新增数据列【直接赋值、apply、assign、分条件赋值】

这种情况下语句代码只能运行一次,当运行第二次的时候,原存储的数据已经被改变了。将温差加入表格当中,注意wencha是一个series,后面的减法返回的是一个series。在进行数据分析时,经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析。按条件先选择数据,然后对这部分数据赋值新列。实例:高低温差大于10度,则认为温差大。清理温度列,变成一个数字类型。

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#python#数据分析
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