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Dify实现超长文档分割与大模型处理(流程简单,1.6版本亲测有效)

起因是需要参考几十本英文标准协议对某个方案书中的参数进行更新。英文标准协议随便几千页,方案书也有五百多页,这活当然不能给人干,但直接扔给大模型多少也有点耗费人力,想直接做成自动处理的工作流。因为方案书篇幅大,自然需要考虑如何分割文档进行分段处理。

#python#语言模型#工作流
从本地 Docker 部署的 Dify 中导出知识库内容(1.6版本亲测有效)

Dify 本身暂未提供“一键导出知识库”的功能,尤其是当你需要导出结构化内容(如每篇文档独立保存)时,必须通过直接访问其 PostgreSQL 数据库来实现。使用部署的 DifyWindows 系统作为宿主机想导出中的content内容,并按分类Dify 数据库↓ (psql 查询 + \copy)容器内 /tmp/document_segments.csvWindows 桌面 document_

#python#mysql#语言模型 +1
python字符串内的替换之SyntaxError: cannot assign to literal

问题描述:当想替换字符串内的部分习惯表述时报错,源码如下:num1 = int(input("请输入起始序数n1:"))num2 = int(input("请输入结束序数n2:"))fuc = input("请输入以n为变量的通项公式(eg:2*n+1):")list_fuc = []if "^" in fuc:"^" = "**"#问题处for n in ran...

#python
从本地 Docker 部署的 Dify 中导出知识库内容(1.6版本亲测有效)

Dify 本身暂未提供“一键导出知识库”的功能,尤其是当你需要导出结构化内容(如每篇文档独立保存)时,必须通过直接访问其 PostgreSQL 数据库来实现。使用部署的 DifyWindows 系统作为宿主机想导出中的content内容,并按分类Dify 数据库↓ (psql 查询 + \copy)容器内 /tmp/document_segments.csvWindows 桌面 document_

#python#mysql#语言模型 +1
从本地 Docker 部署的 Dify 中导出知识库内容(1.6版本亲测有效)

Dify 本身暂未提供“一键导出知识库”的功能,尤其是当你需要导出结构化内容(如每篇文档独立保存)时,必须通过直接访问其 PostgreSQL 数据库来实现。使用部署的 DifyWindows 系统作为宿主机想导出中的content内容,并按分类Dify 数据库↓ (psql 查询 + \copy)容器内 /tmp/document_segments.csvWindows 桌面 document_

#python#mysql#语言模型 +1
到底了