从生成器G的角度来看，生成器G希望真实图像x和生成图像G(z)区分不开，即希望虚假数据G(z)可以尽可能骗过判别器D，也就是希望D(G(z))尽可能大，1-D(G(z)就更小，log(1-D(G(z))更小，也就是V(D,G)整体尽可能小，即对G取min V(D,G)。若D(x)是非常完美的判别器，D(x)=1，则V(D,G)=0，而若有误分类时，D(x)<1时，log(D(x))和log(1-D