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深度学习环境配置之——cuda的安装
点进来之后根据操作系统的版本进行下载。其实我的os版本是win11，但驱动版本比较低，没有win11这个选项。（1）cmd找到命令行窗口，输入nvidia-smi指令，查看CUDA的驱动版本。比如我这里的版本是11.1，那么我要下载的版本要低于11.1才可以。（3）下载完成之后，双击打开exe文件，可以进行路径的修改。出来安装包，我这里第一次安装选的精简版，核心功能应该够用了。（4）测试是否安装成
深度学习环境配置之——Anaconda的安装
1）可以让每个项目的环境隔离开，独立存在。2）集成了大量的工具包，省去下载。
深度学习环境配置之——cuda的安装
点进来之后根据操作系统的版本进行下载。其实我的os版本是win11，但驱动版本比较低，没有win11这个选项。（1）cmd找到命令行窗口，输入nvidia-smi指令，查看CUDA的驱动版本。比如我这里的版本是11.1，那么我要下载的版本要低于11.1才可以。（3）下载完成之后，双击打开exe文件，可以进行路径的修改。出来安装包，我这里第一次安装选的精简版，核心功能应该够用了。（4）测试是否安装成
深度学习环境配置之——cuda的安装
点进来之后根据操作系统的版本进行下载。其实我的os版本是win11，但驱动版本比较低，没有win11这个选项。（1）cmd找到命令行窗口，输入nvidia-smi指令，查看CUDA的驱动版本。比如我这里的版本是11.1，那么我要下载的版本要低于11.1才可以。（3）下载完成之后，双击打开exe文件，可以进行路径的修改。出来安装包，我这里第一次安装选的精简版，核心功能应该够用了。（4）测试是否安装成
到底了