描述整数划分问题是算法中的一个经典命题之一。把一个正整数n表示成一系列正整数之和：正整数n的这种表示称为正整数n的划分。正整数n的不同划分个数称为正整数n的划分数，记作P(n) 。正整数6有如下11种不同的划分，所以P(6)=11。65+14+2, 4+1+13+3, 3+2+1, 3+1+1+12+2+2, 2+2+1+1, 2+1+1+1+11+1+1+1+1+1输入输出...

描述在n×n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后。按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。n皇后问题等价于在n×n格的棋盘上放置n个皇后，任何两个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上。编程要求：找出一个n×n格的棋盘上放置n个皇后并使其不能互相攻击的所有方案。输入输出输入5输出1 3 5 2 41 4 2 5 32 4 1 3 52 5 3...

引言灰色理论灰色模型介于白色模型与黑色模型之间，其是内部信息部分确知、部分信息不确知的系统。因此，灰色系统理论主要研究的就是“外延明确，内涵不明确”的“小样本，贫信息”问题。灰色模型（GM模型）如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。主要分元素信息不完全, 结构信息不完全, 边界信息不完全, 运行行为

强化学习与监督学习的区别：（1）训练数据中没有标签，只有奖励函数（Reward Function）。（2）训练数据不是现成给定，而是由行为（Action）获得。（3）现在的行为（Action）不仅影响后续训练数据的获得，也影响奖励函数（Reward Function）的取值。（4）训练的目的是构建一个“状态->行为”的函数，其中状态（State）描述了目前内部和外部的环境，在此情况下，要使一

启发式方法递增法：先从x中选一个特征，构造分类器，计算准确率，然后再从x的剩余特征中选择一个特征，计算准确率，一直加，直到准确率开始下降。递减法：同上，只不过一开始是所有的特征，然后一个一个减，直到准确率下降。基因算法模拟退火算法事实上，神经网络可以代替以上方法，随着不断训练网络，对于特征不明显的w值将不断减小。Adaboost主要思想：找到尽可能少的特征（可能仅有一个），最大限度的将数据集分开，

问题描述主要是相关性强的特征有多重共线性（信息重复），特征选择是一个"物理"过程，不会产生新特征；特征提取是一个"化学"过程，会产生新特征。特征选择：特征提取：

参考：【1】路径规划概述【2】A* 算法【3】D* 算法1、路径规划概述路径规划主要涉及这3大问题：①明确起点位置及终点;②规避障碍物；③尽可能的做到路径上的优化。全局规划全局路径规划是在已知的环境中，给机器人规划一条路径，路径规划的精度取决于环境获取的准确度，全局路径规划可以找到最优解，但是需要预先知道环境的准确信息，当环境发生变化，如出现未知障碍物时，该方法就无能为力了。它...

目标检测与分割的三类问题语义分割（Semantic Segmentation）目标定位与识别（Classification and Localization）目标检测（Object Detection）

强化学习与监督学习的区别：（1）训练数据中没有标签，只有奖励函数（Reward Function）。（2）训练数据不是现成给定，而是由行为（Action）获得。（3）现在的行为（Action）不仅影响后续训练数据的获得，也影响奖励函数（Reward Function）的取值。（4）训练的目的是构建一个“状态->行为”的函数，其中状态（State）描述了目前内部和外部的环境，在此情况下，要使一

设置三个辅助变量p:指向链表的头结点，头指针,初值为list.firstq:指向p的后继结点,初值为NULL,front: 逆转之后的链表的头指针,初值为NULL。算法描述抓住头插的特点！头插就是倒序！！所以逆转就是将原链表的所有元素重新做一遍头插，形成新链表1.如果链表为空表，抛出异常2.设置三个辅助变量p(指向链表的头结点，头指针,初值为list.first),q（指向p的后...