Failure Mode Mining（失败模式挖掘）是 2025 年起逐渐成熟的方法论。真实失败 = 高价值合成种子。一条线上 Bad Case 的信息密度，远超人工想出来的 100 条假设性测试。Collect：从线上日志、用户反馈、Judge 评测低分样本中收集 Bad Cases。：用 embedding 聚类，把 Bad Cases 归纳成 N 个失败模式，每个模式有清晰的“病因描述”。