ECDSA数字签名一，实验目的通过使用密码学库实现基于椭圆曲线的签名方案，能够编写简单的实验代码进行正确的ECDSA签名和验证。二、 实验要求熟悉ECDSA算法基本原理；了解如何使用Java简单实现用ECDSA算法；掌握用ECDSA签名算法的简单代码实验。三、开发环境JDK1.8，Java相关开发环境（本实验采用Windows+eclipse作为实验环境）要求参与实验的同学提前安装好jdk四、实验

深度学习CNN（人脸识别）使用百度飞桨框架，GPU运行，jupyter科普视频https://www.bilibili.com/video/BV1cK411G7y8对深度学习的CNN的简单了解下面是代码的整个结构目录:【1.用来存放自定义图片的目录——/home/aistudio/data/data2394/images/face】【2.用来存放图像列表的目录——/home/aistudio/da

波士顿房价预测波士顿房价数据集介绍波士顿房价数据说明：此数据源于美国某经济学杂志上，分析研究波士顿房价( Boston HousePrice)的数据集。数据集中的每一行数据都是对波士顿周边或城镇房价的情况描述。本问题是一个回归问题。每个类的观察值数量是均等的，共有 506 个观察，13 个输入变量和1个输出变量。数据特征：CRIM: 城镇人均犯罪率ZN: 住宅用地所占比例INDUS: 城镇中非住宅

1.概率分布由于前面学习的是回归，因此我们通过回归的方法来查看概率分布分类是class 1 的时候结果是1分类为class 2的时候结果是-1；测试时，如果结果接近1的是class1 ，如果结果接近-1的是class2。但是呢，这只是看起来很美丽，但是如果当结果远远大于1的时候，他的分类应该是class1还是class2呢？ 我们为了降低整体误差，需要调整已经找到的分类函数，这样会导致...

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线性回归之PM2.5一、实验说明相关的数据来源可以查看哔哩哔哩李宏毅老师的视频给定训练集train.csv，测试集test.csv，要求根据前9个小时的空气检测情况预测第10个小时的PM2.5含量二、训练集介绍1.CSV文件，包含台湾丰原地区240天的气象观测资料，取每个月前20天的数据做训练集，每月后10天数据用于测试；2.每天的监测时间点为0时，1时…到23时，共24个时间节点；3.每天的检测

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