0.海上升明月，天涯共此时手捧月华，赠予远人，迢迢千里，共享此时！祝您中秋佳节快乐！1.前文絮叨（可跳过）在上一篇安装完PyCharm和Anaconda后，我们便可以开始学习和工作了，由于工作性质，我正在学习几个地信、遥感常用的包，如gdal、rasterio与geopandas使用的前提是拥有，所以第一步就是安装这些包在我们的电脑上，Anaconda本身是有很多包的，但有些包是需要自己安装的，比

保姆级步骤：如何安装Anaconda3和PyCharm，并在PyCharm中设置使用Anaconda0.无敌碎碎念大家好！不定时更新的我，更新了！！！工作以来接触Python比较频繁，由于种种偶然因素，我想给自己的电脑安装一个Python环境，并能够运行一些日常所需的第三方包，看了网上一些前辈的推荐，Ancaconda对于新手小白还是非常友好的，由于其自身带有很多常用包，所以基本免去了后期学习不断

前言这周听了吴秋生老师的讲课，了解到吴老师自己写的geemap这个非常棒的工具，学习了下，遂做记录，希望对未来的我以及看到的朋友有所帮助。1、安装Anconda具体参考早期记录，链接如下https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDgyOTY5MA==&mid=2247483906&idx=1&sn=64ebc4c1675169d35fe5c

“把别人的经验变成自己的，他的本事就大了”1 简述大概九天前，我发了篇记录，大致是讲用Python计算Landsat8遥感生态指数RSEI，也就是下篇https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDgyOTY5MA==&mid=2247484654&idx=1&sn=8fc11fa57ebe607b7c9292c982bfcd12&ch

1 简介遥感生态指数RSEI， 是一种使用卫星遥感影像数据通过反演计算得到的数据，可以用来对城市的生态状况进行快速监测和评价，该指数主要利用主成分分析方法，对植被指数、湿度、地表温度以及建筑指数四项指数指标进行集成。详细信息还请参考阅读：徐涵秋.城市遥感生态指数的创建及其应用[J].生态学报,2013,33(24):7853-7862.前段时间帮朋友用Python写了个基于Landsat8 OLI