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人工智能-深度学习案例:混合模型(神经网络VGG16+Kmeans+Meanshift+PCA等技术)实现苹果的分类
本次案例通过少样本的数据集,进行数据的增强完成数据集的准备。使用VGG16模型完成数据的特征提取。尝试使用Kmeans模型、MeanShift模型对数据进行分类。最后使用PCA降维处理减少执行时间,并保证了准确率。
到底了
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本次案例通过少样本的数据集,进行数据的增强完成数据集的准备。使用VGG16模型完成数据的特征提取。尝试使用Kmeans模型、MeanShift模型对数据进行分类。最后使用PCA降维处理减少执行时间,并保证了准确率。