深度强化学习（DRL）（一）强化学习强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）是机器学习领域的一个研究热点，当前已经广泛应用于工业制造、仿真模拟、机器人控制、优化与调度、游戏博弈等领域。不同于深度学习侧重于感知和表达，强化学习则侧重于寻找解决问题的策略，强化学习中的智能体在与环境交互的过程中，为了获取更大的累计奖赏值而不断优化动作策略，当累积的奖赏值达到最大后且稳定则意味着

node.js从官网下载安装包https://nodejs.org/zh-cn/下载完成，双击进行安装，选择同意协议条款，next选择安装路径，例如D:\Program Files\nodejs\，后续选择均为默认设置即可。在安装的过程中已经自动配置了环境变量以及安装好了npm，可以在命令行执行node -v和npm -v查看到各自的版本即为安装成功。为避免在执行全局安装的时候默认将模块安装在了C