本文深度解析了Spring AI Alibaba JManus项目中异步消息回显机制的技术实现。以查询天气为例，展示了从前端Vue3组件交互到后端Spring异步处理的完整流程：前端即时渲染用户消息和AI思考状态，通过API调用触发后端异步任务；后端生成唯一planId并立即响应，同时异步执行天气查询；前端通过轮询机制获取处理进度。该方案实现了复杂AI任务处理过程中的实时状态反馈，有效提升了用户体

京东开源的多智能体协作平台JoyAgent-JDGenie采用前后端分离架构，通过SSE技术实现流式响应。文章解析了从用户输入"查看北京明天天气"到系统响应的完整流程：前端使用React+TypeScript处理用户交互，通过fetch-event-source建立SSE连接；后端基于Spring Boot的控制器接收请求，服务层处理核心业务逻辑。

对接大模型

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下面章节就会进行MCP和大模型的结合。首先会先介绍MCP的一些基本信息。后面章节会将自己开发的MCP 的服务结合到大模型中。注意此处大多都是从官方网站粘过来的MCP 全称 Model Context Protocol 是一种开放协议，可实现 LLM 应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面，还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都能提供一种标准化方

摘要：本文探讨AI时代Java开发者面临的机遇与挑战，介绍两大Java-AI框架：SpringAI和SpringAIAlibaba。SpringAI由Spring官方推出，提供标准API简化AI模型集成；SpringAIAlibaba则针对国内生态，集成阿里云AI能力并扩展了多智能体框架功能。文章将开启系列教程，系统讲解这两大框架的核心功能与实践应用，帮助Java开发者构建企业级AI解决方案。

给cursor 配置一个 本地的mcp 工具

JeecgBoot 配置菜单报错Error: Cannot find module ‘./components/layouts/RouteView .vue’at webpackContextResolve (eval at ./src sync recursive ^\.\/.*\.vue$ (608.js:792), <anonymous>:476:11)at webpackCon

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