关于nn.Cross Entropy Loss的真正理解对于多分类损失函数Cross Entropy Loss，就不过多的解释，网上的博客不计其数。在这里，讲讲对于CE Loss的一些真正的理解。首先大部分博客给出的公式如下：其中p为真是标签值，q为预测值。在低维复现此公式，结果如下。在此强调一点，pytorch中CE Loss并不会将输入的target映射为one-hot编码格式，而是直接取下标