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达梦数据库(DM8)物理备份与还原

文章摘要: 本文介绍了达梦数据库物理备份与逻辑备份的区别,重点阐述了物理备份的相关概念和操作流程。主要内容包括:1)物理备份生成不可读的备份集,逻辑备份生成可读的.dmp文件;2)表空间、重做日志和归档日志等基础概念;3)联机备份与脱机备份的特点及适用场景;4)具体备份操作步骤,包括库备份、表空间备份和表备份。文章还详细说明了归档模式的配置方法,并强调了生产环境必须开启归档的重要性。备份还原操作需

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达梦数据库常用初始化参数与客户端工具使用

达梦数据库初始化时需注意字符集和大小写敏感参数设置,这些参数在实例初始化后不可修改。大小写敏感参数CASE_SENSITIVE默认为1(敏感),设为0则不敏感。测试表明,大小写敏感影响表名、字段名的处理方式:敏感模式下会自动转换为大写,需加引号才能区分;不敏感模式下则忽略大小写差异。字段名同理,敏感模式下需严格匹配大小写。这些差异在数据库设计和查询中需特别注意,初始化前应确认需求以避免后续修改困难

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[一招解决]SpringBoot集成Swagger3.0报错java.lang.NullPointerException

springboot新版本来说集成其他框架经常会出现一些问题。今天使用springboot集成swagger3.0启动就报错:NullPointerException 解决办法有三种:1.将swagger版本降为2.9.2,maven坐标为2.将springboot的版本降为2.5.7后重新启动项目3.springboot2.6更改了请求路径与与SpringMVC路径匹配规则,已经不是原来的`An

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#spring boot
Typora图片分享后失效?阿里云OSS+PicGO帮你解决图床问题 Typora笔记以后可以直接复制发布到其他博客平台![必能学会]

Typora复制到CSDN后图片无法显示?Typora笔记分享后图片失效?Typora怎么自建图床?阿里云OSS搭建自己的图床?本本帮你轻松解决以上问题,图文详细教程!!!步骤也很简单,只需三步:1.下载PicGO(用来上传图片的);2.购买阿里云OSS,并建立属于自己的图床;3.在Typora上进行设置。有人说免费的GitHub做图床难道不好吗?确实,确实不错。本人考虑了访问速度,(而且本人是学

达梦DEM监控工具部署

DEM企业管理器(DEM)是一个基于Web的达梦数据库监控系统,提供监控告警、集群部署、自动巡检等核心功能。DEM由服务器端、存储数据库、数据库实例和代理服务(dmagent)组成,支持DM7和DM8数据库监控。部署DEM需要准备硬件环境(建议6G内存、100GB存储)、软件环境(DEM WAR包、Tomcat、达梦数据库、Java 1.8)。生产环境需单独部署达梦数据库作为DEM元数据库,并通过

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达梦DEM监控工具部署

DEM企业管理器(DEM)是一个基于Web的达梦数据库监控系统,提供监控告警、集群部署、自动巡检等核心功能。DEM由服务器端、存储数据库、数据库实例和代理服务(dmagent)组成,支持DM7和DM8数据库监控。部署DEM需要准备硬件环境(建议6G内存、100GB存储)、软件环境(DEM WAR包、Tomcat、达梦数据库、Java 1.8)。生产环境需单独部署达梦数据库作为DEM元数据库,并通过

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在mysql存储过程中间部分,使用游标遍历动态结果集(游标动态传参使用)

今天在编写mysql存储过程的时候,就遇到一个问题,可能是先入为主的思想,同事之前说过:mysql的存储过程很难用,游标都不能使用oracle那种动态传参实现动态遍历结果集内容。我也就一直以为mysql的邮编只能在begin的DECLARE最后的部分进行一次确切的sql声明,但是很多时候我并不能事先确定每一个字段的范围,这样游标就很鸡肋了。那我就来水一篇博客了~其实,mysql的游标也是可以传参数

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#mysql
关于mysql存储过程中N/A和null的使用注意事项

oracle和mysql的存储过程大同小异,但是一些细节还是需要留意的。最近发现mysql的N/A和null在存储过程中容易忽略的一点,这会导致我们的存储过程提前结束。这样会存在一个隐患就是,在存储过程中如果任一地方的sql如果没有查到数据(应该说。mysql的N/A和null区别网上也说得很详细了,我就不赘述了,只要知道mysql中。的时候,要注意可能出现N/A,也就是没有查到一条记录的情况,这

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#mysql
关于Python for i in range(n)循环遍历时间复杂度是O(n)还是O(2n)理解

Python近年来非常火,特别是数据挖掘和机器学习领域。对于由C/C++语言等比较看重时间复杂度的语言(毕竟是用于编写底层的)学习过来的人,当然在Python使用中会注意到时间复杂度的问题。最近在使用for循环就想到了for遍历时range(n)是不是产生一个列表然后给i遍历,时间复杂度会不会变成O(2n)而不是C/C++的O(n)Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象(类型是

#python
ndarray.tostring()还原成ndrrary多维数组 | ndarray.tostring()和ndarray.tobytes()区别

numpy库处理的最基础的数据类型是由同种元素构成的多维数组(ndarray)numpy里面有两个类型转换函数`ndarray.tostring()和ndarray.tobytes()`,bytes和string是两种类型,但是在这里都会变成“以字节形式存在的字符串”,即储存处上是字节形式,意义上是我们的“字符串”,所以两个函数产生的东西并没有区别.ndarray.tostring()还原成ndr

#numpy
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