承接上一篇【Python练习】Shopee 电商数据采集与清洗 (一)，我们已经通过 Selenium 抓取到了 Shopee 商品的原始数据（标题、价格、销量）。原始 CSV 中的标题（Name）是非结构化的，充斥着马来文、英文缩写和各种关键词堆砌。仅靠正则（Regex）很难提取出准确的材质款式和卖点。利用 Python (pandas) 结合 AI 大模型 API (DeepSeek数据清洗：

构建数据基础设施。利用 Python Selenium 获取 Shopee 商品列表数据，并通过 Pandas 完成数据清洗（ETL），输出一份仅包含“高销量爆款”的结构化报表。

承接上一篇【Python练习】Shopee 电商数据采集与清洗 (一)，我们已经通过 Selenium 抓取到了 Shopee 商品的原始数据（标题、价格、销量）。原始 CSV 中的标题（Name）是非结构化的，充斥着马来文、英文缩写和各种关键词堆砌。仅靠正则（Regex）很难提取出准确的材质款式和卖点。利用 Python (pandas) 结合 AI 大模型 API (DeepSeek数据清洗：

承接上一篇【Python练习】Shopee 电商数据采集与清洗 (一)，我们已经通过 Selenium 抓取到了 Shopee 商品的原始数据（标题、价格、销量）。原始 CSV 中的标题（Name）是非结构化的，充斥着马来文、英文缩写和各种关键词堆砌。仅靠正则（Regex）很难提取出准确的材质款式和卖点。利用 Python (pandas) 结合 AI 大模型 API (DeepSeek数据清洗：