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数学建模模型8——回归1 cftool工具箱

启动方法:命令行窗口输入cftool拟合数据示例 1假设我们要拟合的函数形式是 y=Ax^2 + Bx, 且 A>0, B>0。数据:x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475];y=[5 10 15 20 25 30 35...

数学建模模型7——主成分分析 PCA【数据型】

PCA数据降维二维数据->一维数据、三维数据->二维数据主成分分析的原理—— PCA投影PCA与线性回归的区别matlab自带PCA函数代码数据降维二维数据->一维数据、降维到一维之后的数据:三维数据->二维数据上图中的数据可以投影到二维平面上,大致在如下平面上:投影之后如下图所示:主成分分析的原理—— PCA投影假设有一组二维数据如下图所示...

数学建模模型10——种群增长

单个种群——无约束增长种群增长数目 bpnbp_{n}bpn​ 应该和本年已有种群数目 bnb_nbn​ 相关,另外种群死亡数目dpndp_{n}dpn​ 应该和本年已有种群数目 bnb_nbn​ 相关,既有:Δpn=pn+1−pn=bpn−dpn=kpn \Delta p_n=p_{n+1}-p_n=bp_n-dp_n=kp_nΔpn​=pn+1​−pn​=bpn​−dpn​=kpn​其中k..

matlab求解常微分方程组——dsolve与ode45

本文主要介绍matlab中求解常微分方程(组)的dsolve和ode系列函数,并通过例子加深读者的理解。一、符号介绍   D: 微分符号;D2表示二阶微分,D3表示三阶微分,以此类推。二、函数功能介绍及例程1、dsolve 函数dsolve函数用于求常微分方程组的精确解,也称为常...

传染病SIR模型

SIR模型简介在典型的传染病模型中,种群(Population)内的N个个体的状态可分为如下几类:易染状态S(Susceptible):即健康状态,可被感染的个体。感染状态I(Infected):处于感染状态的个体还能够感染将康状态的个体。移除状态R(Removed,Refractory or Recovered):也称为免疫状态和恢复状态。一个个体经历过一个完整的感染周期后,...

#matlab#矩阵#概率论
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