logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

第六章-Python数据可视化--2

Python数据可视化,折线图、小提琴图、箱线图、直方图和核密度图的实现。

#python#matplotlib#开发语言
第六章-Python数据可视化--3

Python数据可视化3,热力图,气泡图,散点图以及多个图形的合并。

#python#matplotlib#开发语言
基于深度学习的计算机视觉研究新进展

深度学习方法由多层组成,用于学习多层次抽象的数据特征,可以被视作一种表征学习,是机器学习的一个分支。图形处理器(Graphics processing unit, GPU)人工神经网络(Artificial neural network,ANN)卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)1.通用深度神经网络模型1989年AT&T贝尔实验室的研究员L

#深度学习#计算机视觉
第六章-Python数据可视化--1

第六章-Python数据可视化--1,离散变量的可视化

#python#matplotlib#开发语言
.fasta文件的相关处理

在生物信息学中,FASTA格式是一种用于记录核酸序列或肽序列的文本格式,其中的核酸或氨基酸均以单个字母编码呈现。该格式同时还允许在序列之前定义名称和编写注释。这一格式最初由FASTA软件包定义,但现今已是生物信息学领域的一项标准。FASTA格式也是是BLAST组织数据的基本格式,无论是数据库还是查询序列,大多数情况都使用FASTA格式。FASTA简明的格式降低了序列操纵和分析的难度,令序列可被文本

为什么会过拟合?判断依据?训练集验证集和测试集之间的关系?

为什么会过拟合?判断依据?训练集、验证集和测试集之间有什么关系?

#深度学习#机器学习#python
C++中的Binary_search

之前遇到二分的问题,都会手动实现,如果稍有不慎就会在返回值或者是区间的开闭问题上犯错,在这里记录一下c++STL库中的函数,在一般情况下可以使用来提高效率。但二分的本质还是要掌握的。常用操作:头文件:#include使用方法:1.binary_search:查找某个元素是否出现a。函数模板:binary_search(arr[],arr[]+size,indx)b.参数说明:ar...

关于1ll(1LL)的用法

今天看代码时发现一句 ans += yes[i] * 1LL * (yes[i] - 1) / 2; 其中用了1LL。LL其实代表long long, * 1LL是为了在计算时,把int类型的变量转化为long long,然后再赋值给long long类型的变量。代码中有这一行,long long ans = 0;ans是long long类型的,ans += yes[i] * 1LL * (y.

离散数学知识点【复试】

**1.**极大项是析取,极小项是合取。**2.**每个极小项只有一组成真赋值,因此可用于给极小项编码。编码规律为:命题变元与1对应,命题变元的否定与0对应。**3.**每个极大项只有一组成假赋值,因此可用于给极大项编码。编码规律为:命题变元与0对应,命题变元的否定与1对应。...

#考研
    共 12 条
  • 1
  • 2
  • 请选择