最小生成树（MST）：权值最小的生成树。构造网的最小生成树必须解决下面两个问题：1、尽可能选取权值小的边，但不能构成回路；2、选取n－1条恰当的边以连通n个顶点；MST性质：假设G＝(V,E)是一个连通网，U是顶点V的一个非空子集。若(u,v)是一条具有最小权值的边，其中u∈U，v∈V－U，则必存在一棵包含边(u,v)的最小生成树。1.prim算法基本思想：假设G＝(V，E)是连通的，TE是G上最

什么是深度学习呢？简单来说就是当你拥有一个数据集的时候，若你想处理它，可能你的反应是for遍历一遍。但深度学习是不需要的。首先介绍一下深度学习的一些基本概念。对于一张图片的储存，是分为了三个二维数组，分别是红绿蓝三个颜色。而我们是将这三个二维数组中的数据全部放到一个列向量中。也就是说，若三个64×64的数组，那列向量x中的元素就是64×64×3个。x作为深度学习的输入，输出我们用y来表示，y的取值