呼叫中心语音质检系统及线路质检系统可以对接呼叫中心系统和语音质检系统以及vos系统

敏感词组设置：关键词名称设置，需要使用的敏感词设置，标签颜色绿色=不通过公众号和钉钉推送，红色的=通过公众号和钉钉推送。要想预警更精准需要不断优化关键词。

现在基于opensips开发的平台在处理信令上性能卓越，通过实际业务测试已经能达到2万并发的承载，如果经过优化后预计能达到10万并发的处理能力。随着市场对小号和隐私号的需求越来越大，原来基于fs开发的和使用astrisk开发的平台只能完成1000并发已经无法满足用户需求。磐石云AXB高并发的应用大量节省硬件成本，维护成本等。

1、媒体服务器插件方式如：vos、vox等，在媒体服务器上安装插件，把录音文件通过网络发送给asr识别引擎，收到asr识别引擎返回的结果进行过滤与设定关键词进行预警。行业发展和风险管控离不开语音质检，为了业务的合规性，为了监控业务发展过程中的风险情况，越来越多的正规企业开始采用云质检技术进行安全管理业务风险。2、API调用方式获得asr识别能力。3、sip对接方式进行质检。目前主流的语音质检方式；

人工智能技术近些年的迅速发展为各行业带来了巨大变化，其中之一就是自然语言处理，在这个自然语言处理发展过程中出现了很多专业的公司例如：讯飞、BAT也都有涉及这块业务，包含了声纹识别，说话人识别，年龄，性别，情绪等等，我们今天要介绍的是基于自然语言处理和关键词识别过滤技术打造的智能语音质检系统。1、可以通过vos或者呼叫中心系统同服务器安装插件的方式提供语音质检服务，插件安装免费仅需要ASR识别费用。

呼叫中心语音质检系统及线路质检系统可以对接呼叫中心系统和语音质检系统以及vos系统

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例如，在语音合成系统中，智能语音质检可以检测和纠正语音合成中的语法错误、发音不准确等问题，从而提高语音合成的质量和准确性。在语音识别系统中，智能语音质检可以帮助识别和纠正语音识别中的错误和问题，从而提高语音识别的准确性和效率。智能语音质检还可以根据语音的特征和模式来识别和纠正语音中的问题，例如识别和纠正语音中的语法错误、发音不准确、噪声干扰等问题。总之，智能语音质检是一种非常有用和实用的技术，它可

首先是硬件信息：一般采用的CPU来计算，GPU成本很多企业无法接受，2核心4G一个服务，那么500并发的ASR至少需要1000核2000G内存，还有中间件管理系统等需求20核心32G内存。服务在docker里面运行，这意味着需要启动500多个容器，加上K8S调度使用的资源，CPU按照E2696v4来计算，需要10块*2就是20块cpu，88线程256G内存需要10台服务器。我们拿磐石云ASR引擎部

既然你能看到这篇文章我相信您应该对语音识别引擎有一定的了解了，众所周知一个识别效果比较不错的识别引擎的开发离不开海量的语料，通过训练工具和高端的计算资源不断的进行学习优化，丰富模型的词语量，语句量等，在这期间又需要处理降噪，音频分离，标点后处理等等，精准的语料需要大量的人工标注，如需测试联系我们苏州磐石云。磐石云ASR识别引擎经过近三年的优化升级，截止目前可以提供不仅ASR语音识别还有TTS语音合