目录任务简介原始模型优化(Transformer)优化思路Conformer简介Conformer使用：Conformer参数优化完整代码如果您有更好的实现方式请留言告诉作者~~~任务简介对给定的一段语音数据预测说话者，就是一个分类问题，总共600个说话者。数据已经预处理好了，我们只需要读入即可。strong baseline的score在0.954原始模型优化(Transformer)在demo

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在调用startForeground()方法时报错，原因是在新版android中要使用前台服务需要增加权限声明在AndroidManifest.xml中增加<uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE" />来声明一下权限<manifest xmlns:android="http:...

follow集求法有两种，要么逐步推导，推导出所有式子求follow集合，这种方法简单但是容易遗漏要么就按照步骤一步一步来求文字定义：FOLLOW(A)集合是所有紧跟A之后的终结符或#所组成的集合（#是句尾的标志），称FOLLOW(A)是A的随符集下面直接介绍规范的求法（这个文法必须消除左递归和提取公共左因子）计算所有非终结符号A的follow（A）集合时，不断应用下面的规则，直到再没有新的终结符