意图:用于将对象的筛选过程封装起来，允许使用不同的筛选标准动态地筛选对象。命令模式，是将“请求”封装为对象。而过滤器，是将“对象的筛选过程”封装。

原型模式（Prototype Pattern）是用于创建重复的对象，同时又能保证性能。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式之一。

第一个reset，是完全把代码回退。适合回退本地个人分支。比如选择hard，然后再强制推送到未保护的分支，实现代码完全回退。相当于你由A该成了B，然后push到了远端，在手动的把代码改回去，然后commit掉，只剩下push了。是把你之前修改的，又改了回来，然后你再push就可以了。第二个，适合有保护性分支的代码回退。

自定义线程池的问题；使用netty自带的channelpool

对小白友好的一篇文章。让你快速了解使用jdbc实现Java与oracle的连接

碰到的问题，有一个员工表，存储着员工的各种信息。我要写一个过程，传进去员工的名字，打印该员工的信息。create or replace proceduregetInfo(name emp.ename%type) as--ei 相当于empInfomationei emp%rowtype;beginselect * into ei from emp where emp.ename=name;dbms

肯定能啊。但是：比如单例模式里面的双检锁dcl，为什么还要加volatile禁止指令重排序呢？？class Singleton{private static Singleton instance;privateSingleton(){}public static Singleton getInstance(){if(instance==null){synchronized (Singleton.c

已知两个非降序链表序列S1与S2，设计函数构造出S1与S2合并后的新的非降序链表S3。输入格式:输入分两行，分别在每行给出由若干个正整数构成的非降序序列，用−1表示序列的结尾（−1不属于这个序列）。数字用空格间隔。输出格式:在一行中输出合并后新的非降序链表，数字间用空格分开，结尾不能有多余空格；若新链表为空，输出NULL。输入样例:1 3 5 -12 4 6 8 10 -1输出样例...

实验四、基于三层BP神经网络的人脸识别一、实验要求采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为 ，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为 ,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输

实验四、基于三层BP神经网络的人脸识别一、实验要求采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为 ，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为 ,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输