线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。优点：结果易于理解，计算不复杂缺点：对非线性的数据拟合不好适用数据类型：数值型和标称型对于单变量线性回归，例如：前面房价例子中房子的大小预测房子的价格。f(x)=w1∗

恋上数据结构与算法第一季今天是5-30号，距离考研还有204天。感觉时间过得真快，马上就六月份了。想用笔记的形式，完整得记录下自己的学习过程。我的想法就是学这个视频，相当于第二遍学习数据结构，现在目前的一个计划就是在7月份一定一定要把408过一边。作为一个跨考生确实学习的还是有点吃力。但是一定要努力呀，不服输，不认输。不知道能不能看完第二季，第二季确实有点多，但是还是尽量地看看。送给自己的一段话：