1.版本匹配问题2.下载包速度过慢3.装tensorflow2.0问题pip install tensorflowpip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr4.ipynb转py命令jupyter nbconvert --to script demo.ipynb5.jupyter无法在指定...

大神请忽略1.问题提出2.处理过程1.首先进行jQuery的安装2.进行bootstrap安装3.进行jQuery配置1.问题提出因为一开始是使用bootstrap3.3.6，所以没有出现什么问题，在bootstrap升级到4之后，使用npm安装出现了一些，小问题，做个笔记，以便查看2.处理过程1.首先进行jQuery的安装安装jQuery推荐安装低版本，高版本会出现一些无法找到jQ的b...

vuex作为状态管理工具，对于父子组件通信有很多优势，初尝试代码：index.js// The Vue build version to load with the `import` command// (runtime-only or standalone) has been set in webpack.base.conf with an alias.import Vue from 'vue'

概述Reflect对象和Proxy对象一样，也是ES6为了操作对象而提供的APIReflect对象的设计目的有以下几个：1.将Object对象的一些明显属于语言内部的方法(比如：Object.defineProperty)放到Reflect对象上。现阶段，某些方法同时在Object和Reflect对象上部署，未来的新方法将只在Reflect对象上部署，也就是说：从Reflect对象上可以...

这里写自定义目录标题colab+git clone+Google drive提速1.新建colab记事本2.挂在Google drive3.选择目录4.可以开始clone啦colab+git clone+Google drive提速这是我偶然想到的一个方法，正好最近在用GPU搭建anaconda跑深度学习运行jupyter，因此想到了calab，谷歌云盘15G免费何苦不用呢，至于git加速，是..

1.早期机器学习核方法kernel method支持向量机SVM决策树，随机森林，梯度提升机2.深度学习1.很多问题更好性能2.解决问题更简单，将特征工程完全工具化特征工程：让初始输入数据更适合用SVM等方法处理，也必须手动为数据设计好表示层3.深度学习无需手动设计，可以一次性学习所有特征4.三层模型中最优的第一表示层并不是单层或双型模型中最优的第一表示层。深度学习的变革在于...

使用proxyTable的理由很简单就是为了解决跨域在平时项目的开发环境中，经常会遇到跨域的问题，尤其是使用vue-cli这种脚手架工具开发时，由于项目本身启动本地服务是需要占用一个端口的，所以必然会产生跨域的问题。当然跨域有多种解决方式，比如jsonp等等，在使用webpack做构建工具的项目中使用proxyTable代理实现跨域是一种比较方便的选择。如何使用proxyTable我采用的是vue