本文介绍了Python中创建和操作多维数组的两种方法：原生嵌套列表和NumPy库。嵌套列表适合小型不规则数据，而NumPy数组则针对大型数值计算进行了优化，提供高效的向量化操作和丰富的数学函数。文章详细展示了两种方法的实现代码，包括数组创建、索引、运算和统计操作，并通过图像处理和学生成绩表等实际案例演示了多维数组的应用。性能比较显示NumPy在处理大规模数据时比原生列表快数百倍。NumPy的多维数

常用函数的拉氏变换表拉氏变换KaTeX parse error: Undefined control sequence: \scr at position 2:\̲s̲c̲r̲{L}[f(t)]=F(s)=…序号原函数f(t)象函数F(s)1δ(t)\delta (t) δ(t)12ε(t)\varepsilon (t) ε(t)1s\frac{1}{s} s1​3t1s2\frac{1}{s^2